Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results / Uso serviços de serviços de urgência e emergência e Inteligência Artificial em Pelotas: protocolo e resultados iniciais

RESUMO Objetivo: To describe the initial baseline results of a population-based study, as well as a protocol in order to evaluate the performance of different machine learning algorithms with the objective of predicting the demand for urgent and emergency services in a representative sample of adults from the urban area of Pelotas, Southern Brazil. Methods: The study is entitled "Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)" (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Between September and December 2021, a baseline was carried out with participants. A follow-up was planned to be conducted after 12 months in order to assess the use of urgent and emergency services in the last year. Afterwards, machine learning algorithms will be tested to predict the use of urgent and emergency services over one year. Results: In total, 5,722 participants answered the survey, mostly females (66.8%), with an average age of 50.3 years. The mean number of household people was 2.6. Most of the sample has white skin color and incomplete elementary school or less. Around 30% of the sample has obesity, 14% diabetes, and 39% hypertension. Conclusion: The present paper presented a protocol describing the steps that were and will be taken to produce a model capable of predicting the demand for urgent and emergency services in one year among residents of Pelotas, in Rio Grande do Sul state.

RESUMO Objetivo: Descrever os resultados iniciais da linha de base de um estudo de base populacional, bem como um protocolo para avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de predizer a demanda de serviços de urgência e emergência em uma amostra representativa de adultos da zona urbana de Pelotas, no Sul do Brasil. Métodos: O estudo intitula-se "Emergency department use and Artificial Intelligence in PELOTAS (RS) (EAI PELOTAS)" (https://wp.ufpel.edu.br/eaipelotas/). Entre setembro e dezembro de 2021, foi realizada uma linha de base com os participantes. Está previsto um acompanhamento após 12 meses para avaliar a utilização de serviços de urgência e emergência no último ano. Em seguida, serão testados algoritmos de machine learning para predizer a utilização de serviços de urgência e emergência no período de um ano. Resultados: No total, 5.722 participantes responderam à pesquisa, a maioria do sexo feminino (66,8%), com idade média de 50,3 anos. O número médio de pessoas no domicílio foi de 2,6. A maioria da amostra tem cor da pele branca e ensino fundamental incompleto ou menos. Cerca de 30% da amostra estava com obesidade, 14% com diabetes e 39% eram hipertensos. Conclusão: O presente trabalho apresentou um protocolo descrevendo as etapas que foram e serão tomadas para a produção de um modelo capaz de prever a demanda por serviços de urgência e emergência em um ano entre moradores de Pelotas, no estado do Rio Grande do Sul.

Prediction of absenteeism in public schools teachers with machine learning / Predição de absenteísmo docente na rede pública com machine learning

ABSTRACT OBJECTIVE To predict the risk of absence from work due to morbidities of teachers working in early childhood education in the municipal public schools, using machine learning algorithms. METHODS This is a cross-sectional study using secondary, public and anonymous data from the Relação Anual de Informações Sociais, selecting early childhood education teachers who worked in the municipal public schools of the state of São Paulo between 2014 and 2018 (n = 174,294). Data on the average number of students per class and number of inhabitants in the municipality were also linked. The data were separated into training and testing, using records from 2014 to 2016 (n = 103,357) to train five predictive models, and data from 2017 to 2018 (n = 70,937) to test their performance in new data. The predictive performance of the algorithms was evaluated using the value of the area under the ROC curve (AUROC). RESULTS All five algorithms tested showed an area under the curve above 0.76. The algorithm with the best predictive performance (artificial neural networks) achieved 0.79 of area under the curve, with accuracy of 71.52%, sensitivity of 72.86%, specificity of 70.52%, and kappa of 0.427 in the test data. CONCLUSION It is possible to predict cases of sickness absence in teachers of public schools with machine learning using public data. The best algorithm showed a better result of the area under the curve when compared with the reference model (logistic regression). The algorithms can contribute to more assertive predictions in the public health and worker health areas, allowing to monitor and help prevent the absence of these workers due to morbidity.

RESUMO OBJETIVO Predizer o risco de ausência laboral decorrente de morbidades dos docentes que atuam na educação infantil na rede pública municipal, com o uso de algoritmos de machine learning. MÉTODOS Trata-se de um estudo transversal utilizando dados secundários, públicos e anônimos da Relação Anual de Informações Sociais, selecionando professores da educação infantil que atuaram na rede pública municipal do estado de São Paulo entre 2014 e 2018 (n = 174.294). Foram também vinculados dados da média de alunos por turma e número de habitantes no município. Os dados foram separados em treinamento e teste, utilizando os registros de 2014 a 2016 (n = 103.357) para treinar cinco modelos preditivos e os dados de 2017 a 2018 (n = 70.937) para testar seus desempenhos em dados novos. A performance preditiva dos algoritmos foi avaliada por meio do valor da área abaixo da curva ROC (AUROC). RESULTADOS Todos os cinco algoritmos testados apresentaram área abaixo da curva acima de 0,76. O algoritmo com melhor performance preditiva (redes neurais artificiais) obteve 0,79 de área abaixo da curva, com acurácia de 71,52%, sensibilidade de 72,86%, especificidade de 70,52% e kappa de 0,427 nos dados de teste. CONCLUSÃO É possível predizer casos de afastamentos por morbidade em docentes da rede pública com machine learning usando dados públicos. O melhor algoritmo apresentou melhor resultado da área abaixo da curva quando comparado ao modelo de referência (regressão logística). Os algoritmos podem contribuir para predições mais assertivas na área da saúde pública e da saúde do trabalhador, permitindo acompanhar e ajudar a prevenir afastamentos por morbidade desses trabalhadores.

Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study / Análise de aprendizado de máquina para prever resultados de saúde entre usuários de serviços de emergência no sul do Brasil: estudo de protocolo

ABSTRACT: Objective: Emergency services are essential to the organization of the health care system. Nevertheless, they face different operational difficulties, including overcrowded services, largely explained by their inappropriate use and the repeated visits from users. Although a known situation, information on the theme is scarce in Brazil, particularly regarding longitudinal user monitoring. Thus, this project aims to evaluate the predictive performance of different machine learning algorithms to estimate the inappropriate and repeated use of emergency services and mortality. Methods: To that end, a study will be conducted in the municipality of Pelotas, Rio Grande do Sul, with around five thousand users of the municipal emergency department. Results: If the study is successful, we will provide an algorithm that could be used in clinical practice to assist health professionals in decision-making within hospitals. Different knowledge dissemination strategies will be used to increase the capacity of the study to produce innovations for the organization of the health system and services. Conclusion: A high performance predictive model may be able to help decisionmaking in the emergency services, improving quality of care.

RESUMO: Objetivo: Os serviços de emergência são fundamentais na organização da rede de atenção à saúde. Não obstante, apresentam diferentes dificuldades para seu funcionamento. Entre essas, destaca-se a superlotação dos serviços, a qual, em boa medida, é explicada pelo uso inadequado do serviço e reutilização frequente por parte de usuários. Apesar do conhecimento dessa situação, as informações sobre a temática são escassas no Brasil, ainda mais as relacionadas ao acompanhamento longitudinal dos usuários. Assim, este projeto objetiva avaliar a performance preditiva de diferentes algoritmos de machine learning para estimar o uso inapropriado e a reutilização dos serviços de emergência e a mortalidade. Métodos: Para isso, será realizado um estudo no município de Pelotas, Rio Grande do Sul, com um pouco mais de cinco mil usuários do pronto socorro municipal. Resultados: Caso o estudo seja bem-sucedido, será disponibilizado um algoritmo com potencial para ser usado na prática clínica para auxiliar profissionais de saúde na tomada de decisão no contexto hospitalar. Diferentes estratégias de difusão dos conhecimentos serão utilizadas para aumentar a capacidade do estudo de produzir inovações para a organização do sistema e serviços de saúde. Conclusão: Um modelo preditivo de alto desempenho pode auxiliar na tomada de decisão nos serviços de emergência, melhorando a qualidade do atendimento.

Saneamento básico e saúde autoavaliada nas capitais brasileiras: uma análise multinível / Basic sanitation and self-reported health in Brazilian capitals: a multilevel analysis

RESUMO: Objetivo: Analisar a associação entre os determinantes contextuais referentes ao saneamento básico e a autoavaliação de saúde nas capitais brasileiras. Métodos: Analisaram-se 27.017 adultos (≥ 18 anos) residentes nas 27 capitais brasileiras em 2013, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Ajustaram-se modelos multiníveis logísticos bayesianos para analisar a associação entre a autoavaliação de saúde e a cobertura dos serviços de saneamento básico (rede de esgoto, abastecimento de água e coleta de lixo), controlando a análise por fatores individuais (primeiro nível do modelo) e renda per capita da cidade de residência (segundo nível). Resultados: A maior cobertura de serviços de saneamento básico esteve consistentemente associada à melhor percepção da saúde, mesmo após o controle pelas características individuais e contextuais. Observou-se menor chance de autoavaliação ruim de saúde entre indivíduos que viviam em capitais com média (odds ratio - OR = 0,59; intervalo de confiança - IC95% = 0,57 - 0,61) e alta (OR = 0,61; IC95% = 0,57 - 0,66) cobertura da rede de coleta de esgoto; média (OR = 0,77; IC95% = 0,71 - 0,83) cobertura de serviço de abastecimento de água; e alta (OR = 0,78; IC95% = 0,69 - 0,89) proporção de coleta de lixo. Conclusão: A associação positiva entre melhores condições de saneamento básico e a autoavaliação da saúde, independentemente dos fatores individuais e das condições socioeconômicas do local de residência, confirma a necessidade de se considerar o saneamento básico na elaboração de políticas de saúde.

ABSTRACT: Objective: This study aimed to analyze the association between the contextual determinants related to basic sanitation and self-reported health in Brazilian capitals. Methods: The sample consisted of 27,017 adults (≥18 years) residing in the 27 Brazilian capitals in 2013, from the National Health Survey (PNS). The association between self-reported health and sanitation (sewage system, water supply and garbage collection) was analyzed using Bayesian multilevel models, controlling for individual factors (first level of the model) and area-level socioeconomic characteristics (second level). Results: We found a consistent association between better self-reported health and better sanitation levels, even after controlling for individual and contextual characteristics. At the contextual level, lower odds of poor self-reported health was observed among those living in areas with medium (OR = 0.59, 95%CI 0.57 - 0.61) or high (OR = 0.61, 95%CI 0.57 - 0.66) sewage system level; medium (OR = 0.77, 95%CI 0.71 - 0.83) coverage of water supply; and high (OR = 0.78, 95%CI 0.69 - 0.89) garbage collection level. Conclusion: The positive association between better sanitation conditions and health, independently of the individual factors and the socioeconomic characteristics of the place of residence, confirms the need to consider sanitation in the planning of health policies.

Análise da prevalência de doenças cardiovasculares e fatores associados em idosos, 2000-2010 / Analysis of the prevalence of cardiovascular diseases and associated factors among the elderly, 2000-2010

Resumo O objetivo do estudo foi analisar a mudança na prevalência de doença cardiovascular (DCV) entre 2000 e 2010 e sua associação com os fatores socioeconômicos e fatores de risco em idosos. A diferença da prevalência de DCV ao longo do período foi analisada por meio de modelos multinível bayesianos e a análise da associação entre a presença de DCV e os fatores individuais utilizou modelos de regressão logística para amostras complexas nos três períodos separadamente (2000, 2006 e 2010). A presente pesquisa utilizou os dados do Estudo de Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (SABE), realizada no município de São Paulo, referente às amostras de 2000, 2006 e 2010. Foi observado um aumento geral na prevalência de DCV em idosos no município de São Paulo na última década, apresentando prevalências iguais a 17,9% em 2000, 22,2% em 2006 e 22,9% em 2010. Em relação à prevalência em 2000, foi observado o aumento estatisticamente significativo da presença de DCV em 2006 (OR = 3,20 IC95% = 1,93-5,31) e 2010 (OR = 2,98 IC95% = 1,51-5,89), mesmo após o ajuste estatístico para características individuais. A presença de DCV apresentou associação com maior faixa etária, histórico de tabagismo e presença de diabetes e hipertensão arterial, sendo observada uma associação inversa entre a presença de DCV e a ingestão de álcool.

Abstract The scope of this study was to analyze the difference in the prevalence of cardiovascular disease (CVD) between 2000 and 2010 and its association with socio-economic and risk factors among the elderly. Bayesian multilevel models were applied to analyze the difference in the prevalence of CVD, and the association between individual characteristics and the presence of CVD was analyzed by logistic regression models with complex samples separately for 2000, 2006 and 2010. This research is part of the Health, Welfare and Aging (SABE) study, performed in Sao Paulo, Brazil, and used the samples collected in 2000, 2006 and 2010. An increase in the prevalence of cardiovascular disease among the elderly was observed during the period, from 17.9% in 2000, to 22.2% in 2006, attaining 22.9% in 2010. In reference to the prevalence observed in 2000, the multilevel analysis indicated a significant increase in the presence of cardiovascular disease in 2006 (OR = 3.20 95%CI = 1.93-5.31) and 2010 (OR = 2.98 95%CI = 1.51-5.89), even after statistical adjustment for individual factors. The presence of CVD was associated with older age, smoking history, the presence of diabetes and hypertension, and an inverse association was observed between the presence of CVD and alcohol intake.

Perspectivas do uso de mineração de dados e aprendizado de máquina em saúde e segurança no trabalho / Data mining and machine learning perspectives for occupational safety and health

Resumo Introdução: a variedade, volume e velocidade de geração de dados (big data) possibilitam novas e mais complexas análises. Objetivo: discutir e apresentar técnicas de mineração de dados (data mining) e de aprendizado de máquina (machine learning) para auxiliar pesquisadores de Saúde e Segurança no Trabalho (SST) na escolha da técnica adequada para lidar com big data. Métodos: revisão bibliográfica com foco em data mining e no uso de análises preditivas com machine learning e suas aplicações para auxiliar diagnósticos e predição de riscos em SST. Resultados: a literatura indica que aplicações de data mining com algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde pública e em SST apresentam melhor desempenho em comparação com análises tradicionais. São sugeridas técnicas de acordo com o tipo de pesquisa almejada. Discussão: data mining tem se tornado uma alternativa cada vez mais comum para lidar com bancos de dados de saúde pública, possibilitando analisar grandes volumes de dados de morbidade e mortalidade. Tais técnicas não visam substituir o fator humano, mas auxiliar em processos de tomada de decisão, servir de ferramenta para a análise estatística e gerar conhecimento para subsidiar ações que possam melhorar a qualidade de vida do trabalhador.

Abstract Introduction: variety, volume and data generation speed allow for new and more complex analyses. Objective: to discuss and present data mining and machine learning techniques to aid occupational safety and health (OSH) researchers to choose the suitable technique when dealing with large volumes of data. Methods: literature review to discuss data mining and machine learning predictive applications for aiding diagnosis and risk prevention in OSH. Results: literature shows that data mining with machine learning algorithms for predictive purposes in OSH and public health present better performance when compared to traditional analysis. According to the research purpose, different techniques are recommended. Discussion: data mining has become a common alternative when dealing with large databases in public health, making it possible to analyze large volume of morbidity and mortality data. These techniques are not meant to replace the human factor, but rather to assist in decision-making processes, to work as a tool for the statistical analysis of OSH data and to build up knowledge to subsidize actions that may improve worker's quality of life.

Desigualdades sociais na autoavaliação de saúde dos idosos da cidade de São Paulo / Social inequalities in the self-rated health of the elderly people in the city of São Paulo, Brazil

RESUMO: Objetivo: Descrever a prevalência da autoavaliação de saúde ruim e muito ruim em idosos não asilados vivendo na cidade de São Paulo em 2010 e identificar se persistem as desigualdades sociais anteriormente relatadas para esta condição. Métodos: Foi realizado um estudo transversal, com amostra representativa de 1.344 pessoas com 60 anos ou mais vivendo na cidade, participantes do Estudo SABE (Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento). Foi aplicado questionário sobre características sociodemográficas, incluindo três questões de autoavaliação de saúde: uma pergunta direta sobre a condição atual, uma comparação com a condição das demais pessoas da mesma idade, e uma comparação consigo mesmo há um ano. A análise comparativa utilizou modelos de regressão de Poisson, relatando a razão de prevalências como medida de associação entre variáveis. Resultados: Apenas 7,8% dos idosos relataram autoavaliação negativa de saúde em 2010, proporção análoga à dos que se consideraram em pior condição de saúde que as demais pessoas de mesma idade (8,7%). No entanto, foi mais elevada a prevalência de idosos que relataram piora em relação ao ano anterior: 29,2%. Independentemente da questão utilizada, a prevalência de autoavaliação negativa de saúde associou-se diretamente com piores indicadores de renda, escolaridade e classes de consumo. Também foram observadas diferenças significativas entre os sexos, grupos etários e categorias de cor da pele. Conclusão: Diferenças na prevalência de autoavaliação negativa de saúde persistem afetando os grupos sociodemográficos. O conhecimento já disponível sobre desigualdades sociais de saúde não propiciou suprimir ou atenuar a injustiça social neste desfecho.

ABSTRACT: Objective: To describe the prevalence of the self-rated poor and very poor health status among elderly people who were not in nursing homes and were living in São Paulo, Brazil, in 2010, and to identify whether the social inequalities previously reported for this condition persist. Methods: We carried out a cross-sectional study, with a representative sample of 1,344 people aged 60 years or more living in the city, who participated in the SABE Study (Health, Well-Being, and Aging). We applied a questionnaire about sociodemographic characteristics, which included three questions on self-rated health status: a direct question about the current condition, a comparison with the condition of the other people of the same age, and a comparison with oneself a year before. The comparative analysis used Poisson regression models, reporting the prevalence ratio as a measure of association between variables. Results: Only 7.8% of the elderly individuals reported a negative self-rated health status in 2010, similar proportion to those that consider themselves to be in worse health condition than the other people of the same age (8.7%). However, the prevalence of elderly people that reported worsening in comparison with the previous year was higher, of 29.2%. Regardless of the question used, the prevalence of negative self-rated health was directly associated with worse indicators of income, educational status, and consumer classes. Significant differences between genders, age groups, and skin color categories were also observed. Conclusion: Differences in the prevalence of self-rated negative health status continue to affect the sociodemographic groups. The knowledge already available about social inequalities in health did not eliminate or attenuate social injustice in this outcome.

Doenças cardiometabólicas / Cardiometabolic diseases

RESUMO: Introdução: Doenças cardiometabólicas são prevalentes nas populações, estando entre as principais causas de morte. Objetivos: Este subestudo do Saúde, Bem-Estar e Envelhecimento (Sabe) descreve as prevalências autorreferidas de hipertensão, diabete mellitus (DM) e doença cardiovascular aterosclerótica (DCV) nas suas três ondas (2000, 2006 e 2010) e analisa a associação com fatores de risco selecionados. Métodos: Empregou-se regressão logística. Resultados: O predomínio de mulheres e a idade (68 anos) foram mantidos nas três ondas. No período, verificou-se tendência geral de aumento nas prevalências de hipertensão (53,1 a 66,7%), DM (16,7 a 25%) e DCV (23,0 a 27,2%) - estabilização da prevalência de DCV apenas de 2006 a 2010. Indivíduos do sexo feminino, com índice de massa corporal (IMC) > 27 kg/m2 e ex-fumantes tenderam consistentemente à maior probabilidade de hipertensão autorreferida ao longo das ondas. Apresentar IMC > 27 kg/m2 associou-se à maior probabilidade de referir DM nas três ondas, enquanto com ex-fumantes isso aconteceu apenas em 2010. Ter sido fumante também se associou à DCV nas ondas, mas não o excesso de peso. Averiguando-se pares de ondas para testar alterações nas prevalências, viu-se que em geral houve elevação significativa nos percentuais das doenças com o tempo. Conclusão: Em suma, DM, hipertensão e DCV autorreferidos ocorreram com elevadas prevalências nos participantes do Sabe em São Paulo. A associação de IMC elevado com doenças cardiometabólicas sugere que adiposidade corporal pode favorecê-las, embora esta análise não permita assegurar relação causa × efeito. É possível que o aumento dos percentuais de doentes da primeira para a terceira onda reflita melhora nas condições de diagnóstico e/ou no controle dessas doenças no período.

ABSTRACT: Introduction: Cardiometabolic diseases are prevalent in populations and are among the leading causes of death. Objective: This sub-study of the Health, Well-being and Aging (SABE) study describes the self-reported prevalence of diabetes mellitus (DM), hypertension, and atherosclerotic cardiovascular disease (CVD) for its three waves (2000, 2006, and 2010). It also analyses the associations with selected risk factors. Methods: Logistic regression models were performed. Results: Predominance of women and average age (68 years) were maintained in all the waves. During the period, there was a general tendency of increasing prevalence of hypertension (53.1 to 66.7%), DM (16.7 to 25.0%), and CVD (23.0 to 27.2%); and stabilization of the CVD prevalence rate occurred only from 2006 to 2010. Women, with body mass index (BMI) > 27 kg/m2, and ex-smokers had consistently higher risk of self-reported hypertension across the three waves. BMI >27kg/m2 was also associated with a higher probability of DM in the three waves, whereas with ex-smokers this occurred only in 2010. Ex-smokers presented higher risk of CVD in all the waves, but not excess weight. Wave pairs were analyzed to test changes in prevalence, and it was found a significant increase in diseases rates across the years. Conclusion: In summary, self-reported DM, hypertension, and CVD had high prevalence rates for participants of SABE Study, in São Paulo. The association of elevated BMI with cardiometabolic diseases suggests that body adiposity might favor their occurrence, although the study design does not guarantee a cause and effect relationship. Increased rates of affected individuals from the first to the third wave may reflect improvement in diagnostic conditions and/or control of these diseases' mortality during that period.

Tendência temporal da falta de acesso aos serviços de saúde no Brasil, 1998-2013 / Tendencia temporal de la falta de acceso a los servicios de salud en Brasil, 1998-2013 / Time trend of lack of access to health services in Brazil, 1998-2013

OBJETIVO: analisar a tendência temporal da procura e da falta de acesso aos serviços de saúde no Brasil. MÉTODOS: trata-se de um painel de estudos transversais com dados das Pesquisas Nacionais por Amostra de Domicílios (1998, 2003, 2008) e da Pesquisa Nacional de Saúde (2013) que estimou a prevalência da demanda e da falta de acesso nos quinze dias anteriores à entrevista; empregou-se regressão de Poisson para análise da tendência. RESULTADOS: a procura por serviços aumentou, de 13,0% (IC95% 12,3;13,7) em 1998 para 15,0% (IC95% 14,5;15,4) em 2013; a falta de acesso foi estável, equivalente a 3,7% (IC95% 3,2;4,2) em 1998 e 4,5% (IC95% 4,0;5,0) em 2013. CONCLUSÃO: o aumento na procura e a estabilidade na falta de acesso indicam avanços no desempenho do sistema público de saúde; esforços adicionais são necessários para garantir o acesso universal aos serviços de saúde no Brasil.

OBJETIVO: evaluar la tendencia en el tiempo de la demanda y falta de acceso a servicios de salud en Brasil. MÉTODOS: se utilizaron cuatro estudios de base nacional (1998, 2003, 2008 y 2013) incluyendo, en total, más de un millón de participantes; la demanda y la falta de acceso durante los quince días anteriores de la entrevista fueron estimados. RESULTADOS: la demanda de servicios aumentó de 13%, en 1998, para 15%, en 2013; la falta de acceso fue inferior al 5% y estable en el período; no obstante, un número considerable de ciudadanos brasileños tuvieron falta de acceso (uno de cada 20 brasileños que demandan los servicios, en 2013). CONCLUSIONES: elaumento de la demanda y la falta de acceso estable indican mejoras en el desempeño del sistema de salud brasileño; se requieren esfuerzos adicionales para garantizar el acceso universal a los servicios de salud en Brasil.

OBJECTIVE: to analyze the time trend on the demand and lack of access to public health services in Brazil. METHODS: this is a panel of cross-sectional studies with data of the National Household Sample Survey (1998, 2003, 2008) and the National Health Survey (2013); the prevalence of demand and lack of access within the fifteen days prior to the survey was estimated; Poisson regression was used for trend analysis. RESULTS: the demand for health services increased from 13.0% (95%CI 12.3;13.7), in 1998, to 15.0% (95%CI 14.5;15.4), in 2013; the lack of access remained stable, being of 3.7% (95%CI 3.2;4.2) in 1998 and 4.5% (95%CI 4.0;5.0) in 2013. CONCLUSIONS: the increase in demand for health services and the stability in the lack of access indicate improvements in the Brazilian public health system performance; additional efforts are required to ensure universal access to public health services in Brazil.

Factors associated with the use of antihypertensives among seniors / Fatores associados ao uso de anti-hipertensivos em idosos

ABSTRACT OBJECTIVE Analyze the use of antihypertensives among seniors and the association with socioeconomic and behavioral characteristics. METHODS In this seriate cross-sectional study, we used data from the Saúde, Bem Estar e Envelhecimento study (SABE - Health, Well-being, and Aging), conducted in 2000, 2006, and 2010 in the city of São Paulo. Association between the use of antihypertensives and the demographic, behavioral, and socioeconomic characteristics and risk factors was analyzed by using multilevel logistic regression models. RESULTS We observed increased proportion of use of antihypertensive, from 48.7% in 2000 to 61.3% in 2006, reaching 65.7% in 2010. Among the seniors who made use of this type of medicine, we also observed increased adoption of combined therapy in the period, from 69.9% to 82.6% from 2000 to 2006 and reaching 91.6% in 2010. Multilevel analysis indicated statistically significant increase in use of antihypertensives, even after control by socioeconomic and behavioral characteristics, both in 2006 and in 2010 (OR = 1.90; 95%CI 1.60-2.24 and OR = 1.94; 95%CI 1.62-2.33, respectively). Use of antihypertensives showed positive association with females, higher age group, black skin color, overweight, and smoking history. CONCLUSIONS High use of antihypertensives and its association with sociodemographic and behavioral characteristics can help guide the discussion of strategies to improve the epidemiological situation, the quality of life, and the distribution of medicines to the elderly population.

RESUMO OBJETIVO Analisar o uso de medicamentos anti-hipertensivos em idosos e a associação com características socioeconômicas e comportamentais. MÉTODOS Neste estudo transversal seriado, foram utilizados dados do estudo SABE (Saúde, Bem Estar e Envelhecimento), realizado em 2000, 2006 e 2010 no município de São Paulo. A associação entre o uso de medicamentos anti-hipertensivos e as características demográficas, socioeconômicas comportamentais e fatores de risco foi analisada por meio de modelos de regressão logísticos multinível. RESULTADOS Foi observado aumento da proporção do uso de anti-hipertensivo, de 48,7% em 2000 para 61,3% em 2006, chegando à 65,7% em 2010. Entre os idosos que faziam uso desse tipo de medicamento, também foi observado aumento da adoção da terapia combinada no período, passando de 69,9% para 82,6% de 2000 a 2006 e alcançando 91,6% em 2010. A análise multinível indicou aumento estatisticamente significativo do uso de anti-hipertensivos, mesmo após controle pelas características socioeconômicas e comportamentais, tanto em 2006 como em 2010 (OR = 1,90; IC95% 1,60-2,24 e OR = 1,94; IC95% 1,62-2,33, respectivamente). O uso de anti-hipertensivos apresentou associação positiva com sexo feminino, maior faixa etária, cor da pele preta, sobrepeso e histórico de tabagismo. CONCLUSÕES O uso elevado de anti-hipertensivos e sua associação com as características sociodemográficas e comportamentais podem ajudar a orientar a discussão de estratégias para a melhoria do quadro epidemiológico, da qualidade de vida, e da distribuição de medicamentos para a população idosa.

Determinants of the use of health care services: multilevel analysis in the Metropolitan Region of Sao Paulo / Determinantes do uso de serviços de saúde: análise multinível da Região Metropolitana de São Paulo

OBJECTIVE To evaluate the individual and contextual determinants of the use of health care services in the metropolitan region of Sao Paulo. METHODS Data from the Sao Paulo Megacity study – the Brazilian version of the World Mental Health Survey multicenter study – were used. A total of 3,588 adults living in 69 neighborhoods in the metropolitan region of Sao Paulo, SP, Southeastern Brazil, including 38 municipalities and 31 neighboring districts, were selected using multistratified sampling of the non-institutionalized population. Multilevel Bayesian logistic models were adjusted to identify the individual and contextual determinants of the use of health care services in the past 12 months and presence of a regular physician for routine care. RESULTS The contextual characteristics of the place of residence (income inequality, violence, and median income) showed no significant correlation (p > 0.05) with the use of health care services or with the presence of a regular physician for routine care. The only exception was the negative correlation between living in areas with high income inequality and presence of a regular physician (OR: 0.77; 95%CI 0.60;0.99) after controlling for individual characteristics. The study revealed a strong and consistent correlation between individual characteristics (mainly education and possession of health insurance), use of health care services, and presence of a regular physician. Presence of chronic and mental illnesses was strongly correlated with the use of health care services in the past year (regardless of the individual characteristics) but not with the presence of a regular physician. CONCLUSIONS Individual characteristics including higher education and possession of health insurance were important determinants of the use of health care services in the metropolitan area of Sao Paulo. A better understanding of these determinants is essential for the development of public policies ...

OBJETIVO Analisar os determinantes individuais e contextuais do uso de serviços de saúde na Região Metropolitana de São Paulo. MÉTODOS Foram utilizados os dados do estudo São Paulo Megacity, a versão brasileira da pesquisa multicêntrica World Mental Health Survey. Foram analisados 3.588 indivíduos adultos residentes em 69 áreas da Região Metropolitana de São Paulo, SP (38 municípios adjacentes e 31 subprefeituras do município de São Paulo), selecionados por meio de amostragem multiestratificada da população não institucionalizada. Foram ajustados modelos multinível logísticos Bayesianos para identificar os determinantes individuais e contextuais do uso de serviços de saúde nos últimos 12 meses e a presença de médico de referência para cuidados de rotina. RESULTADOS As características contextuais do local de residência (desigualdade de renda, violência e renda mediana) não apresentaram associação significativa (p > 0,05) com o uso de serviços ou com a presença de médico de referência para cuidados de rotina. A única exceção foi a associação negativa entre residir em uma área com alta desigualdade de renda e a presença de médico de referência (OR 0,77; IC95% 0,60;0,99) após controle das características individuais. O estudo apontou uma forte e consistente associação entre algumas características individuais (principalmente escolaridade e presença de plano de saúde) com o uso de serviços de saúde e ter médico de referência. A presença de doenças crônicas e mentais associou-se fortemente com o uso de serviços no último ano (independentemente de características individuais), mas não com a presença de médico de referência. CONCLUSÕES Características individuais como maior escolaridade e ter plano de saúde foram determinantes importantes do uso de serviços de saúde na Região Metropolitana de São Paulo. A melhor compreensão desses determinantes é necessária para o desenvolvimento de políticas públicas que permitam o uso equitativo dos serviços ...

Como incluir características dos distritos do município de São Paulo em estudos epidemiológicos?: análise da desigualdade de renda pelo uso do propensity score matching / How to include the characteristics of the distritos of the Municipality of São Paulo in epidemiologic studies?: an income inequality analysis using the propensity score matching approach

OBJETIVO: o padrão espacial de distribuição de renda do município de São Paulo, frequentemente generalizado como sendo "radial", tem sido muito questionado pela literatura recente. São Paulo tem uma complexa distribuição de características sociais e demográficas entre seus distritos, o que dificulta a análise por meio de modelos estatísticos que permitam a inclusão somente de algumas variáveis de cada vez, como as regressões lineares. O presente estudo objetiva identificar os distritos do município que possam ser considerados como "comparáveis" pelo uso da metodologia estatística conhecida como propensity score matching. METODOLOGIA: os 96 distritos do município de São Paulo foram analisados separadamente; foram incluídas 16 variáveis no modelo, sendo o índice de Gini a variável que permitiu a separação de distritos entre expostos (alta desigualdade) ou não expostos (baixa desigualdade). Do total de distritos, 27 foram considerados comparáveis com algum outro, isto é, possuíram valores de propensity score com uma distância menor de 0,1 de outro com tipo de exposição diferente. RESULTADOS: das 16 variáveis incluídas, 9 apresentaram diferenças estatisticamente significativas entre os distritos incluídos e excluídos, o que é esperado pela metodologia. Dos 17 pares de distritos formados, apenas 3 foram compostos por distritos de uma mesma região administrativa e apenas 1 por distritos que faziam fronteira entre si. CONCLUSÃO: a análise da diferença no padrão de distribuição das variáveis, permitida pelo uso do propensity score matching, indica a dificuldade de dividir a cidade segundo regiões. Para entender São Paulo é preciso considerar suas particularidades e suas complexas distribuições espaciais.

OBJECTIVES: The spatial pattern of income distribution in the Municipality of São Paulo, considered to be of a "radial" type, has been challenged by recent studies due to the complex distribution of social and demographic characteristics between its distritos. This demands an in-depth analysis that takes into consideration a multitude of variables in order to control for local heterogeneity. This study aims to identify the distritos of São Paulo that can be defined as "comparable" to another one, by using a statistical methodology known as propensity score matching.METHODOLOGY:The 96 distritos of the Municipality of São Paulo were analyzed separately. 16 variables were included in the model, and the Gini coefficient was used to define "exposure" (high inequality) and "non-exposure" (low inequality). Of the distritos, 27 were considered "comparable".RESULTS: Of the 16 variables inserted in the model, nine presented a statistically significant difference between included and excluded distritos, which is expected by this methodology. Of the 17 pairs of distritos considered to be comparable, only three were composed of distritos situated in the same administrative region, and only one was composed of bordering distritos.CONCLUSION: The complex spatial distribution of the propensity score in the Municipality of São Paulo indicates that it is very difficult to divide the city according to its geographical regions. In order to understand how the distritos of São Paulo affect the health of its residents, it is important to take into consideration its many particularities and how they are spatially distributed.

Disparidades étnico-raciais em saúde autoavaliada: análise multinível de 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros / Racial/ethnic disparities in self-rated health: a multilevel analysis of 2,697 individuals in 145 Brazilian municipalities / Disparidades etno-raciales en la autopercepción de salud: un análisis multinivel de 2.697 personas que viven en 145 municipios brasileños

Revisões recentes da literatura indicam que o número de estudos sobre disparidades étnicoraciais no Brasil é escasso. A análise multinível torna-se necessária já que o conceito de raça/cor é socialmente construído e pode variar segundo local de residência. Foram analisados 2.697 indivíduos residentes em 145 municípios brasileiros, segundo raça (branca, preta e parda). Foram ajustados modelos multinível utilizando inferência bayesiana pelo método Monte Carlo via Cadeias de Markov. Após a inclusão de variáveis demográficas, socioeconômicas e de acesso a serviços de saúde, indivíduos de raça preta e parda tiveram maior razão de chances de avaliarem sua saúde como negativa (RC = 1,71; IC95%: 1,24; 2,37 e RC = 1,37; IC95%: 1,10; 1,71, respectivamente). Características do local de residência não alteraram significativamente a relação entre raça/cor e saúde autoavaliada. Após a recategorização da variável dependente, as características étnico-raciais perderam significância estatística. O presente estudo indica que as disparidades raciais em saúde podem ser mais complexas do que o esperado.

Recent literature reviews have shown that studies analyzing racial/ethnic disparities in Brazil are still scarce. Multilevel approaches are necessary, since race is a socially constructed concept and can vary by area of residence. The analysis included 2,697 individuals from 145 Brazilian municipalities (counties), classified by race (white, black, or mixed). Multilevel models were fitted using Bayesian inference with Markov Chain Monte Carlo methods. After including demographic, socioeconomic, and health access variables, black and mixed-race individuals showed higher odds of negative self-rated health (OR = 1.71; 95%CI: 1.24; 2.37 and OR = 1.37; 95%CI: 1.10; 1.71, respectively). Characteristics of the area of residence did not significantly affect the association between race and self-rated health. Racial/ethnic disparities lost their statistical significance after re-categorization of the dependent variable. The results indicate that racial/ ethnic disparities in health in Brazil may be deeper and more complex than expected.

Las revisiones bibliográficas recientes muestran que los estudios que analizan las disparidades etno-raciales en Brasil siguen siendo escasos. Es necesario un enfoque multinivel, debido a que el concepto de raza es una construcción social, y es susceptible de variar según la zona de residencia. El presente análisis incluyó a 2.697 personas de 145 municipios brasileños, separados por raza (blanco, negro y mestizos). Se ajustaron modelos multinivel, usando la inferencia bayesiana con métodos Markov Chain Monte Carlo. Después de incluir las variables demográficas, socioeconómicas y de acceso a la salud como controles, las personas identificadas como negros y mestizos tuvieron un odds ratio más elevado al juzgar su salud en términos negativos (OR = 1,71; IC95%: 1,24; 2,37 y OR = 1,37; 95%CI: 1,10; 1,71, respectivamente). Después de la recategorización de la variable dependiente, las disparidades etno-raciales perdieron significación estadística. Los resultados indican que las disparidades etno-raciales en salud en Brasil pueden ser más complejas y profundas de lo esperado.

Partos cesáreos e a escolha da data de nascimento no Município de São Paulo / Caesarean sections and the choice of date of birth in the Municipality of São Paulo, Brazil

O Brasil tem uma das maiores taxas de partos cesáreos do mundo, e esse valor tem aumentado anualmente. O presente estudo teve como objetivo analisar possíveis mudanças na data de nascimento decorrentes desse aumento. Foram obtidos os dados dos 1.933.137 nascidos vivos ocorridos no Município de São Paulo entre 2001 e 2010, divididos segundo tipo de parto e data exata de nascimento. Em 2001, a taxa de cesarianas foi de 48,9%, passando a 56,8% em 2010. O dia da semana com menor número de nascimentos (domingo) aumentou a diferença em relação aos outros dias de 111,4 (IC95%: 101,7 - 121,0) em 2001 para 143,1 (IC95%: 135,0 - 151,3) em 2010. Os dois dias com menos nascimentos (Natal e Dia de Finados), apresentaram diferença estatisticamente significativa em relação aos outros dias do ano (p < 0.05) durante praticamente todo o período (a exceção foi o Dia de Finados em 2009). A data com o maior número de nascimentos (Dia Internacional da Mulher) apresentou diferença significativa em 2005 e 2010. O aumento no número de partos cesáreos tem tido efeito significativo na data de nascimento, o que pode trazer consequências no planejamento administrativo de instituições de saúde.

Brazil has one of the highest rates of cesarean births, and the number has been growing annually. The scope of this study was to test the possible consequences arising from this increase on the date of birth. The 1,933,137 live births that occurred in São Paulo, Brazil, from 2001 to 2010 were analyzed by type of delivery and exact date of birth. In 2001, 48.9% of all births were by cesarean section, increasing to 56.8% in 2010. During th is period, the difference between the number of births occurring on Sundays (the day of the week with the lowest number) increased from 111.4 (95%CI: 101.7 - 121.0) in 2001, to 143.1 (95%CI: 135.0 - 151.3) in 2010. The two dates with the lowest number of births (Christmas day and the Day of the Dead), had a statistically significant (p < 0.05) difference from the other days of the year during most of the period (the exception being the Day of the Dead in 2009). The date with the highest number of births (International Women's Day) showed a statistically significant d ifference in 2005 and 2010. The increase in the number of cesarean births has had a significant impact on date of birth, which could have consequences for the administrative planning of health institutions.

Decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo, Brasil / Disaggregation of differences in life expectancy between the States of Minas Gerais, Rio de Janeiro, and São Paulo, Brazil / Análisis sobre la diferencia de expectativa de vida de Minas Gerais, en relación con Río de Janeiro y São Paulo, Brasil

Ao contrário de outros países, comparações entre regiões brasileiras ainda são pouco realizadas. Minas Gerais, Rio de Janeiro e São Paulo têm boa cobertura do registro de óbitos e semelhanças geográficas, o que permite identificar oportunidades de intervenção em saúde. Por outro lado, existem importantes diferenças socioeconômicas, consistentemente piores em Minas Gerais. Foi realizada uma decomposição da diferença da expectativa de vida de Minas Gerais em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo para 1996, 2000 e 2010, utilizando a metodologia de Arriaga. Minas Gerais apresentou maior expectativa de vida em relação aos outros dois estados durante todo o período, tanto para homens quanto para mulheres. O grupo etário dos idosos e as doenças crônicas foram as mais importantes para explicar essa diferença, especialmente neoplasias e doenças isquêmicas do coração. Diferenças no estilo de vida e prática de atividade física (melhores em Minas Gerais do que em relação ao Rio de Janeiro e São Paulo) podem ajudar a explicar a inconsistência entre os níveis socioeconômicos e a situação de saúde.

Comparisons between States of Brazil are still rare in public health. The States of Minas Gerais, São Paulo, and Rio de Janeiro have adequate mortality registry coverage and are geographically similar, thus making comparison appropriate for identifying possible interventions in public health. Meanwhile, the three States show important socioeconomic differences, consistently worse for Minas Gerais. The study analyzed the disaggregation of differences in life expectancy in Minas Gerais as compared to São Paulo and Rio de Janeiro for 1996, 2000, and 2010, using the Arriaga methodology. Minas Gerais had a higher life expectancy than the two other States for the entire period, in both men and women. Advanced age and chronic illness, especially cancer and ischemic heart disease, were the most important factors in this difference. Differences in lifestyle and physical exercise (better for Minas Gerais than for São Paulo and Rio de Janeiro) could help explain the apparent inconsistency between socioeconomic indicators and life expectancy.

Al contrario que en otros países, todavía se realizan pocas comparaciones entre las diferentes regiones brasileñas. Minas Gerais, Río de Janeiro y São Paulo tienen una buena cobertura del registro de óbitos y semejanzas geográficas, lo que permite identificar oportunidades de intervención en salud. Por otro lado, existen importantes diferencias socioeconómicas, perceptiblemente peores en Minas Gerais. Se realizó un análisis sobre la diferencia de expectativa de vida de Minas Gerais, en relación con Río de Janeiro y São Paulo durante los años 1996, 2000 y 2010, utilizando la metodología de Arriaga. Minas Gerais presentó una mayor expectativa de vida en relación a los otros dos estados durante todo el período, tanto para hombres, como para mujeres. El grupo etario de los ancianos y las enfermedades crónicas fueron los más importantes para explicar esa diferencia, principalmente neoplasias y enfermedades isquémicas del corazón. Diferencias en el estilo de vida y práctica de actividad física (mejores en Minas Gerais en comparación con Río de Janeiro y São Paulo) pueden ayudar a explicar la inconsistencia entre los niveles socioeconómicos y la situación de salud.

Cause-specific mortality and income inequality in São Paulo, Brazil / Mortalidade segundo causas básicas e desigualdade de renda no Município de São Paulo

OBJECTIVE: To analyze cause-specific mortality rates according to the relative income hypothesis. METHODS: All 96 administrative areas of the city of São Paulo, southeastern Brazil, were divided into two groups based on the Gini coefficient of income inequality: high (>0.25) and low (<0.25). The propensity score matching method was applied to control for confounders associated with socioeconomic differences among areas. RESULTS: The difference between high and low income inequality areas was statistically significant for homicide (8.57 per 10,000; 95%CI: 2.60;14.53); ischemic heart disease (5.47 per 10,000 [95%CI 0.76;10.17]); HIV/AIDS (3.58 per 10,000 [95%CI 0.58;6.57]); and respiratory diseases (3.56 per 10,000 [95%CI 0.18;6.94]). The ten most common causes of death accounted for 72.30% of the mortality difference. Infant mortality also had significantly higher age-adjusted rates in high inequality areas (2.80 per 10,000 [95%CI 0.86;4.74]), as well as among males (27.37 per 10,000 [95%CI 6.19;48.55]) and females (15.07 per 10,000 [95%CI 3.65;26.48]). CONCLUSIONS: The study results support the relative income hypothesis. After propensity score matching cause-specific mortality rates was higher in more unequal areas. Studies on income inequality in smaller areas should take proper accounting of heterogeneity of social and demographic characteristics.

OBJETIVO: Analisar causas básicas de óbito segundo a teoria de renda relativa. MÉTODOS: Os 96 distritos do Município de São Paulo, SP, foram divididos em dois grupos segundo desigualdade de renda, com base no índice de Gini (alta > 0,25 e baixa <0,25). Foi aplicada a metodologia propensity score matching para controlar por fatores de confusão referentes às diferenças socioeconômicas e demográficas entre os distritos. RESULTADOS: A diferença entre a mortalidade de distritos desiguais e mais igualitários foi estatisticamente significativa para homicídios (8,57 por 10.000 residentes [IC95% 2,60; 14,53]), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000 [IC95% 0,76; 10,17]), aids (3,58 por 10.000 [IC95% 0,58; 6,57]) e doenças respiratórias (3,56 por 10.000 [IC95% 0,18; 6,94]). As dez causas básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3% do total da diferença. A mortalidade infantil também foi estatisticamente maior para distritos mais desiguais (2,80 por 10.000 [IC95% 0,86; 4,74]), assim como mortalidade masculina (27,37 por 10.000 [IC95% 6,19; 48,55]) e feminina (15,07 por 10.000 [IC95% 3,65; 26,48]). CONCLUSÕES: Os resultados encontrados estão de acordo com o esperado pela teoria da renda relativa. A mortalidade por todas as causas básicas analisadas foi maior em distritos mais desiguais depois do uso da metodologia do propensity score matching. Estudos sobre a desigualdade de renda realizados em regiões menores precisam levar em consideração a distribuição heterogênea das características sociais e demográficas.

O sexo masculino vulnerável: razão de masculinidade entre os óbitos fetais brasileiros / The vulnerable male, or the sex ratio among fetal deaths in Brazil

Alguns estudos apontam para a existência de vulnerabilidades biológicas inatas masculinas, especialmente no período perinatal. Foi realizada uma análise transversal da mortalidade fetal brasileira segundo sexo, entre 2000 e 2009 (inclusive), conforme características maternas (idade, escolaridade e duração da gestação), utilizando-se dados disponibilizados pelos sistema DATASUS do Ministério da Saúde. Todos os óbitos fetais do período foram incluídos na análise, excetuando-se os casos em que o sexo do feto não foi declarado. A razão de masculinidade (RM) encontrada para os óbitos fetais foi de 1,188. As categorias mais relacionadas com maior risco (idade entre 10 e 14 anos, nenhuma escolaridade e gestação com menos de 22 semanas) apresentaram maior RM, sendo esses valores, em todos os casos, estatisticamente maiores do que os observados nas outras categorias analisadas (p < 0,05). Verificou-se RM estatisticamente maior (p < 0,05) ao esperado para 13 causas básicas de óbito e menor para duas. Os resultados encontrados pelo estudo apontam para uma possível vulnerabilidade biológica inata masculina.

Some studies indicate the existence of innate male vulnerabilities, especially during the perinatal period. The current study is a cross-sectional analysis of fetal mortality in Brazil according to sex from 2000 to 2009, stratified by maternal characteristics (age, schooling, and gestational age), using Ministry of Health data (DATASUS). The analysis included all fetal deaths from 2000 to 2009, except when the sex of the fetus was not recorded. The male/female sex ratio (SR) for all fetal deaths was 1.188. Analysis of maternal characteristics showed that the SR was statistically higher (p < 0.01) in mothers that were younger (10-14 years), had no formal schooling, and with gestational age < 22 weeks. The study showed a statistically higher-than-expected SR (p < 0.01) for 13 underlying causes of death and a lower SR for two others. The results suggest a potential innate male vulnerability.

Efeito da desigualdade de renda na mortalidade do município de São Paulo / Effect of income inequality in mortality Municipality of Sao Paulo

Introdução - A maioria dos estudos sobre a teoria da renda relativa tem encontrado associação estatísticamente significativa entre alta desigualdade de renda e piores condições de saúde em grandes regiões como estados norte-americanos ou países. Por outro lado, análises realizadas em municípios e áreas fora dos EUA tem apresentado resultados no mínimo conflitantes. Os maiores obstáculos para que se atinja consenso na área são a inexistência de elevada desigualdade em regiões menores e a dificuldade de controlar pelo conjunto de variáveis de confusão que podem ter efeito na saúde além da desigualdade de renda. O presente estudo objetiva auxiliar na solução desse problema ao analisar o Município de São Paulo por meio de uma metodologia estatística chamada propensity score matching. Metodologia - A análise abordou os 96 distritos da cidade. Foram incluídas 16 variáveis no modelo para identificar distritos comparáveis. Do total de 96 distritos, 27 foram pareados com algum outro (alguns mais de uma vez), formando 17 pares, dos quais apenas um foi composto por distritos que fazem fronteira entre si. Resultados - Após a aplicação do propensity score matching, distritos mais desiguais apresentaram maior mortalidade geral ajustada por idade (41,58 por 10.000 hab; IC 95por cento : 8,85 73,3 por 10.000 hab). Foram também estatísticamente significativas as diferenças de mortalidade para homicídios (8,57 por 10.000; IC 95por cento : 2,60 14,53), doença isquêmica do coração (5,47 por 10.000; IC 95por cento : 0,76 10,17), aids (3,58 por 10.000; IC 95por cento : 0,58 6,57), doença respiratória (3,56 por 10.000; IC 95por cento : 0,18 6,94) e mortalidade infantil (2,8 por 10.000; IC 95por cento : 0,86 4,74). As dez causas 9 básicas mais frequentes foram responsáveis por 72,3por cento do total da diferença de mortalidade entre os distritos mais e menos desiguais...

A mortalidade de idosos no Brasil: a questão das causas mal defenidas / Brazilian Mortality of Elderly Person: The Question About ill-defined Uniderlying causes of Death

O envelhecimento populacional é um fato marcante da transição demográfica. O estudo das causas básicas em idosos permite visualizar seu perfil epidemiológico, embora possa ser prejudicado pela alta proporção de causas mal definidas. O objetivo deste trabalho é descrever a mortalidade dos idosos por essas causas no Brasil. A fonte dos dados foi o Sistema de Informações sobre Mortalidade do Ministério da Saúde. Entre as variáveis, a principal modalidade foi a causa básica mal definida [Capítulo XVIII da Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados à Saúde – Décima Revisão (CID-10)]. O decréscimo desses óbitos em idosos foi de 35 por cento entre 1996 e 2005. Considerando os óbitos de 60 a 69 anos e os de 80 e mais anos, as proporções de mal definidos aumentaram em 9,9 por cento e 14,8 por cento, respectivamente, no ano de 2005. Métodos visando a sua diminuição são sugeridos, salientando-se que o fato mais importante é o de os médicos preencherem adequadamente as declarações de óbito – com as reais causas básicas, conseqüenciais e terminais –, objetivo maior dos estudiosos.

The study of mortality of elderly persons according to underlying causes permits the understanding of their epidemiological profile; but there is a large proportion of ill-defined causes. The objective of this work is to describe the Brazilian elderly mortality according to ill-defined underlying causes. Data source was the System of Information on Mortality of the Ministry of Health. Among variables, the ill-defined underlying cause of death was the main one [Chapter XVIII, International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems – 10th Revision (ICD-10)]. There wasa 35 per cent decrease in the occurrence of them observing the elderly deaths, from 1996 to 2005. An increase on the ratios (ill-defined/all deaths) was detected in 2005 from the deaths of 60 to 69 years to the deaths of 80 and more years: 9.9 per cent and 14.8 per cent, respectively. Methodologies to diminish these proportions are suggested; however, the most relevant factor is an adequate report by the physicians of the actual causes of death – underlying, associated and complications – in the death certificates.

Desnutrição como causa básica ou associada de morte: análise da qualidade de informação em mulheres em idade fértil / Malnutrition as an underlying or associated cause of death: analysis of the quality of information on women of reproductive age

As estatísticas de mortalidade são baseadas, rotineiramente, apenas na causa básica de morte. A introdução de uma análise por causas múltiplas pode trazer ganhos importantes ao estudo da presença de algumas doenças que não costumam ser mencionadas como "causa básica" na declaração de óbito, como é o caso da desnutrição. O objetivo deste estudo foi verificar a presença de desnutrição no momento da morte, em mulheres em idade fértil, e a sua associação com outras doenças, bem como analisar a qualidade do preenchimento das declarações de óbito. A população alvo foi composta pelos óbitos femininos de 10 a 49 anos, ocorridos no primeiro semestre de 2002, de residentes nas capitais de Estados do Brasil e no Distrito Federal. Utilizou-se a metodologia RAMOS (Reproductive Age Mortality Survey) que permitiu a elaboração de uma nova declaração de óbito (DO-N) e a comparação desta com a original, isto é, antes da investigação (DO-O). Do total de 7.332 casos analisados, originalmente havia 12 casos que apresentaram desnutrição como causa básica e 136, como causa associada. Após a pesquisa, nas DO-N, foram 9 e 179 casos, respectivamente. Nas DO-O, nos casos de associação com desnutrição, as causas básicas mais mencionadas foram aids (20,3 por cento) e neoplasia maligna dos órgãos digestivos (13,5 por cento). Nas DO-N, foram aids (30,3 por cento) e tuberculose (11,2 por cento). O presente trabalho apontou para a importância da presença de algumas causas básicas (como a aids e a tuberculose) na mortalidade de mulheres em idade fértil, tendo como causa associada a desnutrição.

Mortality statistics are frequently based only on the underlying causes of death. The use of multiple causes of death may considerably improve the study of the presence of some diseases that are not usually mentioned as underlying causes of death, such as malnutrition. The objective of this study was to study the presence of malnutrition upon death in women at reproductive age and its association with other diseases, in addition to analyzing the quality of the information on death certificates. The target population consisted of deaths of women from 10 to 49 years old in the first semester of 2002, among residents of the capitals of Brazilian states plus the Federal District. The research was based on the RAMOS methodology (Reproductive Age Mortality Survey) that allowed the preparation of a new death certificate (N-DC) and its comparison with the original one (O-DC) done before the investigation. Out of the total 7,332 cases analyzed before the study, 12 showed malnutrition as the underlying cause and 136, as an associated cause. On the N-DC after investigation, this was the case for 9 and 179 cases, respectively. On the O-DC, the underlying causes mentioned most often (with malnutrition as an associated cause) were AIDS (20.3 percent) and malignant neoplasm of digestive organs (13.5 percent). On the N-DC, the underlying causes mentioned most often were aids (30.3 percent) and tuberculosis (11.2 percent). This paper points out the importance of the presence of some underlying causes of death (such as AIDS and tuberculosis) with malnutrition as an associated cause in the mortality of women at reproductive age.